In an ideal world, the coordinates of all sensors would match

Behavior Tracking

ein algorithmisches Scoring System, das Informationsbündelung erlaubt.

User öffnen, klicken und beantworten E-Mails, Kurzmitteilungen oder MMS-Nachrichten. Anhand dieser Aktionen erstellt das System einen Cluster und erlaubt die Kategorisierung in Interessensgruppen sowie die Interpretation persönlicher Präferenzen.

In Europa entwickelt das Unternehmen auf diese Weise derzeit rund 34 Millionen Profile und vermarktet diese, um den Usern wiederum personalisierte Informationsangebote zukommen zu lassen.

Aus dem Bild werden zunächst Kanteninformationen gewonnen.
Daraus wird ein Kantenrichtungsbild generiert.
In diesem Vektor-Bild wird das Gesicht detektiert.
Dies ist auch vor komplexen heterogenen Hintergründen möglich.
die Beschreibung und Auswertung von Personen in digitalen Bilddaten und aus akustischen Quellen
Intelligente Kameras und Sensoren integrieren Sensing-People-Aspekte in Multimedia-Anwendungen und in Industrie- und Haushaltselektronik.

Neben einem Kamerabild oder Sensorsignal sollen für möglichst viele potentielle Anwendungen personengebundene Basisparameter ermittelt, ausgewertet und bereitgestellt werden
Verfahren zur automatischen Lokalisierung und Beschreibung von Personen in Video-Bilddaten, CMOS-Kamerasignalen und von Signalen von Mikrofonarrays entwickelt. Mikrofonarrays liefern Richtungsinformationen zu Schallquellen. CMOS-Kameras ermöglichen ein 3D-Profil einer Szene aufzunehmen.

integriert und weiter ausgewertet.
langsam entstehende Systeme für die "Automatische Biometriegestützte Grenzkontrolle"
SmartGate arbeitet mit Gesichtserkennung,, wobei die Ersterfassung mit einem System erfolgt, das fünf Fotos aus verschiedenen Blickwinkeln anfertigt und aus ihnen die biometrischen Daten destilliert
Einmal registriert, können die Vielflieger in maximal 15 Sekunden die Grenze passieren, müssen dabei auch akzeptieren, dass bei jedem Übertritt eine Regelanfrage bei den Inpol/SIS-Computern erfolgt

Ein Pass mit mindestens 20 KByte Datenspeicher auf Basis der RFID-Technologie, der Daten des digitalisierten Bildes, die Fingerabrücke und eine digitale Signatur enthält.
Biometrische Standards für den universalen Datenaustausch, Fortschritte bei den RFID-Chips in den Pässen und ein offener Dialog mit den Bürgern
heute allein in Europa mit 65 Millionen Euro jährlich gefördert
Innerhalb der EU gibt es eine Vielzahl von Forschungsprojekten, die alle in das BioSec-Projekt münden

Leiter der Abteilung "Trust and Security" beim EU-Direktorat Informationsgesellschaft
verschiedene Forschungsprojekte wie BioFace und BioFinger, BioIlse
Das Fraunhofer IIS übernimmt hierbei Aufgaben aus dem Bereich der Videoeingabe.
Es beschäftigt sich mit den Themen Gesichtsfindung und Lippenlesen
zweiter großer Praxisversuch mit automatischer Personenerkennung auf der Basis biometrischer Merkmale.
geht es vor allem darum, die Akzeptanz beim Publikum herauszufinden

Computer Vision and Computer-Human Interface
We have developed an algorithm for the joint estimation of motion and disparity vector fields from stereoscopic image sequences.
Automatic Facial Feature Extraction / Face Recognition
extract the contours of eyes and mouth
The rough positions of eyes are first located. The edges are detected.
When the minimum value is reached, the pupil is located.

requiring to work without makeup highlighting the speaker's facial features, and with an uncalibrated camera, unknown lighting conditions, and unknown scene background
the global motion tracking algorithm robustly works in an unknown environment
match only potential face pixels without being disturbed by background pixels during extreme head rotation
validate and evaluate the effectiveness and robustness of the proposed approach.

The inputed images are first segmented into many small areas and local analysis is performed to recover small details for each small area
Automatic Facial Expression Analysis
we are investigating algorithms for automatically tracking and modeling the behavior of multiagent systems. We have selected social insects as research subjects because they can be observed in a laboratory environment and they provide a rich source of data for testing our algorithms.

The facial recognition system works by measuring a whole series of geometric patterns between the features of a face, and then compressing the facial signature into only 84 bytes of information, making database searches simple and very quick.
The database can be searched at a rate of 15 million faces per minute. The facial signature changes little with aging, and is very difficult to fool using disguises.

plan to incorporate data-mining software that will identify potential offenders by their spending habits or identify high-value shoppers so that stores can send assistants to help them.
identify people along with pattern recognition
The iris, the coloured centre of the eye, has a unique pattern. It holds more information than any other visible part of the body. No two irises are identical, not even between identical twins, or between left and right eyes.

improves the robustness of the system with respect to facial deformations such as result from facial expressions
Our results are highly encouraging and have many potential applications in a variety of tracking scenarios.